跟踪在 Cython 包装C++中分配的内存使用情况

我有一个Python程序，它调用了一些Cython代码，而这些代码又包装了一些原始C++代码。我想看看基本C++代码分配了多少内存。我已经尝试了 Python 的 memory_profiler 模块，但是，它似乎无法检测到C++代码分配的任何内容。我对此的证据是，我有一个 Cython 对象，它反过来存储了一个C++对象的实例。这个C++对象绝对应该保留一堆内存。在python中，当我创建Cython对象的实例（并且它存储C++对象的实例）时，memory_profiler不会检测到存储的任何额外内存（或者至少只能检测到可以忽略不计的内存）。

有没有其他方法可以检测 Python 的基本对象分配了多少内存C++？还是有类似于memory_profiler的东西，但对于 Cython 来说？