在非空 std：：list 上使用 std：：list.back<int>() 时"Segmentation Fault"

(注意：对不起，我的英语不好...

大家好， 我需要帮助我的代码(C++)：我需要使用 OpenCV 标记灰度图像中的区域。

为此，我将一个新矩阵初始化为零。

我搜索第一个 0(未标记像素)，获取坐标并开始递归： 我看着它的 8 个邻居。对于每个：如果像素存在(如果我当前使用的像素不在边缘上)，那么如果当前像素与其邻居之间的"距离"低于阈值，那么我将其放在同一区域(相同的标签)并将其放入列表中。

只要列表不为空，我就会从同一区域中选取另一个像素并重新开始(列表中的像素)。

当一个区域不再有像素可以使用时，如果所有像素都没有标记，我会开始一个新区域，依此类推。

所以问题是，在几个像素之后，我得到了一个分段错误，根据 gdb，这是一个来自 std：：list.back() 的问题，带有"无法访问内存地址......"。

我开始使用 std：list of pair。我现在只使用带有 2 个push_front的 std：：list 在列表中添加坐标，然后返回 2 个(后跟 pop_back)将它们取回。

我尝试使用矢量没有任何好结果。

当我使用小图片(64x64)时，它可以正常工作。但是当涉及到更大的图片/非方形图片时，我总是得到一个分割错误(使用 gdb，它似乎在"int b = listePix.back()")。

谢谢。

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/contrib/contrib.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <utility>
#include <list>
using namespace cv;
using namespace std;
void agregation(Mat src, Mat dst);
void expendReg(Mat src, Mat dst, int compteur);
pair<int,int> premiereOcc(Mat dst);
std::list <int> listePix;
int seuil = 20;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat reg = Mat::zeros(image.rows, image.cols, 0);
agregation(image,reg);
cout << "WORKED" << endl;
waitKey(0);
return 0;
}
void agregation(Mat src, Mat dst){
bool flag = 0;
int compteur = 0;
do{
compteur++;
pair<int,int> coord = premiereOcc(dst);
if(coord.first == -1 || coord.second == -1){
flag = 1;
}
else{
int pm = coord.first;
int pn = coord.second;
dst.at<uchar>(pm,pn) = compteur;
listePix.push_front(pn);
listePix.push_front(pm);
expendReg(src,dst,compteur);
listePix.clear();
}
}while(!flag);
}
void expendReg(Mat src, Mat dst, int compteur){
if(listePix.size()>=2){
int b = listePix.back();
listePix.pop_back();
int a = listePix.back();
listePix.pop_back();
int dist;
if((a+1)<dst.rows){
dist = abs(src.at<uchar>(a,b) - src.at<uchar>(a+1,b));
int temp = dst.at<uchar>(a+1,b);
if((dist<=seuil) && (temp == 0)){
dst.at<uchar>(a+1,b) = compteur;
listePix.push_front(b);
listePix.push_front(a+1);
}
}
if((b+1)<dst.cols){
dist = abs(src.at<uchar>(a,b) - src.at<uchar>(a,b+1));
int temp = dst.at<uchar>(a,b+1);
if((dist<=seuil) && (temp == 0)){
dst.at<uchar>(a,b+1) = compteur;
listePix.push_front(b+1);
listePix.push_front(a);
}
}
expendReg(src,dst,compteur);
}
}
pair<int,int> premiereOcc(Mat dst){
//Return the coord of the first pixel without region
for(int i = 0; i<dst.rows; i++){
for(int j = 0; j<dst.cols; j++){
int tmp = dst.at<uchar>(i,j);
if(tmp == 0){
pair<int,int> coord = make_pair(i,j);
return coord;
}
}
}
pair<int,int> coord = make_pair(-1,-1);
return coord;
}

编辑2：我正在使用的图像：https://www.bogotobogo.com/Matlab/images/MATLAB_DEMO_IMAGES/blobs.png