访问Ximea相机并使用OpenCV设置预定义的分辨率时，由于相机默认分辨率的大小为Mat，因此显示混乱的输出

>问题描述：

使用简单的代码，我可以访问我的内部摄像头网络摄像头并更改分辨率。因此，以默认分辨率和预定义分辨率(例如，从 640x480 到 320x240，使用 cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH，320( 和 FRAME_HEIGHT， 240((显示帧 – 两者都可以正常工作。

使用相同的代码稍作调整，以便它适用于Ximea相机(VideoCapture cap(CV_CAP_XIAPI((，确实适用于默认分辨率。它是默认分辨率为 2592x1944 的MU9PC_MH，因此 648 x486 是所需的较低分辨率。

/抓取帧的大小为默认分辨率(2592x1944(，并在此巨大的显示器中显示捕获的较低像素量，因此上五分之一填充了困惑的像素，窗口的其余部分是黑色的。

这种效果发生在两者上，C++ VideoCapture 和 Mat 以及 C CvCaptureFromCAM 和 IplImage* 中。

当我使用设置的标志CV_CAP_PROP_XI_DOWNSAMPLING时，我可以以正确的顺序看到带有像素的输出图像，但显示帧仍然具有默认的高分辨率，并且输出图像显示多次(该因子取决于我用于缩减采样的因子(。

我什至无法将 Mat 或 IplImage 强制为预定义的大小，因为这样就会发生断言错误或访问冲突(Mat image(XRES， YRES， CV_8UC3， Scalar(0,0,255(( (frame = cvCreateImage(cvSize( XRES， YRES(， IPL_DEPTH_8U，3(;.我已经通过frame.type((检查了输出是否是一个CV_8UC3

我想要的是 648x486 的 Ximea 相机输出，显示在相同尺寸的(理想(垫子中。有没有人遇到同样的问题？可能是由于我对工业相机配置/开发缺乏了解，但任何帮助都值得赞赏。

情况：视窗 7(x64(Visual Studio Professional 2012OpenCV 版本 2.4.10 为 x86 编译，并选中以下标志：WITH_XIMEA和WITH_OPENGLx86 中的简单 VS2012 项目(发布和调试(，用于摄像机流式传输和在窗口中显示摄像机帧。

简单的代码片段(不是我的，从opencv教程和ximea复制(：C++风格：

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char **argv) {
	VideoCapture cap(0); // open the default camera
	//VideoCapture cap(CV_CAP_XIAPI);  
  if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;
cout<<" "<<cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)<<" "<<cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)<<endl; //output: 640, 480
	cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,XRES);
	cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,YRES);	
cout<<" "<<cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)<<"  "<<cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)<<endl;  //output: 320, 240
 for(;;)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame; // get a new frame from camera
        imshow("camera frame", frame);
    if(waitKey(30) == 27) //wait for 'esc' key press
		{
            cout << "esc key is pressed by user" << endl;
			break; 
		}
    }
    return 0;}

#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 
#include <stdio.h>  
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
// A Simple Camera Capture Framework 
int main() 
{
   CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM( CV_CAP_XIAPI );
   if ( !capture ) {
     fprintf( stderr, "ERROR: capture is NULL n" );
     getchar();
     return -1;
   }
cvSetCaptureProperty( capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 648 ); 
cvSetCaptureProperty( capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 486 );
   // Create a window in which the captured images will be presented
   cvNamedWindow( "mywindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
   // Show the image captured from the camera in the window and repeat
   while ( 1 ) {
     // Get one frame
     IplImage* frame = cvQueryFrame( capture );
cout<<cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //output: 648
cout<<cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); //output: 486
cout<<frame->height<<frame->width<<endl; //output: 1944, 2592
     if ( !frame ) {
       fprintf( stderr, "ERROR: frame is null...n" );
       getchar();
       break;
     }
     cvShowImage( "mywindow", frame );
     // Do not release the frame!
     //If ESC key pressed, Key=0x10001B under OpenCV 0.9.7(linux version),
     //remove higher bits using AND operator
     if ( (cvWaitKey(10) & 255) == 27 ) break;
   }
   // Release the capture device housekeeping
   cvReleaseCapture( &capture );
   cvDestroyWindow( "mywindow" );
   return 0;
}