拼接图像无法检测常见特征点

Stitching images can't detect common feature points

本文关键字：常见特征检测图像拼接更新时间：2023-10-16

我希望使用OpenCV和C++拼接两个或多个图像。图像具有重叠区域，但未被检测到。我尝试使用单应性检测器。有人可以建议我应该使用哪些其他方法吗？另外，我希望使用ORB算法，而不是SIFT或SURF。图片可以在- https://drive.google.com/open?id=133Nbo46bgwt7Q4IT2RDuPVR67TX9xG6F

这是一个非常普遍的问题。因为像这样的图像，它们实际上没有太多共同点。重叠区域的特征并不丰富。你可以做的是深入研究opencv拼接器代码，在那里他们使用置信因子进行特征匹配，在这种情况下，你可以使用该置信因子来获得匹配。但是，这仅在您的特征检测器能够检测到重叠分辨率中的某些特征时才有效。

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"OpenCV拼接代码"

这是 OPencv 拼接代码的完整内容。您可以看到，您可以更改很多参数来使您的代码提供一些良好的拼接结果。此外，我建议使用小图像(640 X480)进行特征检测步骤。使用小图像比使用非常大的图像更好