OpenCV EqualizeHist(）从彩色图像创建黑白图像

OpenCV EqualizeHist() creates black and white image from colour image

本文关键字：创建 黑白 图像 彩色图像 EqualizeHist OpenCV      更新时间：2023-10-16

EDIT:
指针/引用的使用可能是错误的，但如果任何cv:：Mat变量在均衡块之外声明(在我的情况下，在它们所属的类的定义中(，也会发生这种OpenCV行为

我在代码中使用的逻辑与这里描述的逻辑相同，但结果是我得到了一个奇怪的黑白图像，请参阅原始图像和结果。我在Visual Studio 2017 15.8.8中使用带有C++的OpenCV 4.0.0。以前的声明：

cv::Mat *equalized_image;
cv::Mat &original_image = cv::Mat(cv::imread(file_path));

其中file_path是std：：字符串。均衡：

if (original_image.channels() >= 3) {
// convert to YCrCb colourspace for luminance channel
cv::cvtColor(original_image, *equalized_image, cv::COLOR_BGR2YCrCb);
// split image by channels
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(*equalized_image, channels);
// equalize only the histogram of the luminance channel
cv::equalizeHist(channels[0], channels[0]);
// merge back
cv::merge(channels, *equalized_image);
// convert back to BGR colourspace
cv::Mat result;
cv::cvtColor(*equalized_image, result, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
cv::namedWindow("Equalized");
cv::imshow("Equalized", result);
}

我对您的代码编译感到惊讶。您使用的逻辑很好，但您编码的指针(*equalized_image(和引用(&original_image(令人困惑。如果你在发布模式下运行，它可以做一些有趣的事情来初始化内存并使事情正常工作。总是先在调试模式下检查代码。

将您的代码更改为这样，它应该按预期工作：

cv::Mat equalized_image;
cv::Mat original_image = cv::imread(file_path);
// convert to YCrCb colourspace for luminance channel
cv::cvtColor(original_image, equalized_image, cv::COLOR_BGR2YCrCb);
// split image by channels
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(equalized_image, channels);
// equalize only the histogram of the luminance channel
cv::equalizeHist(channels[0], channels[0]);
// merge back
cv::merge(channels, equalized_image);
// convert back to BGR colourspace
cv::Mat result;
cv::cvtColor(equalized_image, result, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
cv::namedWindow("Equalized");
cv::imshow("Equalized", result);
waitKey(0);
相关文章：