从捕获的帧中裁剪三角形 - OpenCV 和 C++

Cropping an triangle from captured frame - OpenCV and C++

本文关键字：三角形 OpenCV C++ 裁剪      更新时间：2023-10-16

我有一个视频文件，我正在从中捕获帧。我想从捕获的帧中裁剪一个三角形并显示它，但我的程序只显示一个源帧。

这是我的代码：

cv::Mat Detector::cropRegionOfInterest(cv::Mat& frame)
{
cv::Point corners[1][3];
corners[0][0] = cv::Point(0, frameHeight);
corners[0][1] = cv::Point(frameWidth, frameHeight);
corners[0][2] = cv::Point(frameWidth / 2, frameHeight / 2);
const cv::Point* cornerList[1] = { corners[0] };
int numPoints = 3;
int numPolygons = 1;
cv::Mat mask(frame.size(), CV_8UC1, cv::Scalar(0, 0, 0));
cv::fillPoly(mask, cornerList, &numPoints, numPolygons, cv::Scalar(255, 255, 255), 8);
cv::Mat result(frame.size(), CV_8UC3);
cv::bitwise_and(frame, mask, result);
return result;
}

我希望它显示裁剪的三角形，而不是显示源框架。

由于您使用CV_8UC3作为result的类型，我假设(如果不是这种情况，请参阅答案末尾的编辑(输入图像frame也有3通道。在这种情况下，我有点惊讶你甚至可以看到未裁剪的图像，因为运行你的代码只是在我的机器上调用bitwise_and时抛出异常：

OpenCV(3.4.1) Error: Sizes of input arguments do not match

从文档中看，在我看来，您不能混合使用不同的输入和掩码类型。一个快速而肮脏的解决方案是将输入图像拆分为三个通道的向量，为每个通道调用bitwise_and，然后将它们合并回来。下面的代码对我有用：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

cv::Mat cropRegionOfInterest(cv::Mat& frame)
{
const int frameWidth=frame.cols-1;
const int frameHeight=frame.rows-1;
cv::Point corners[1][3];
corners[0][0] = cv::Point(0, frameHeight);
corners[0][1] = cv::Point(frameWidth, frameHeight);
corners[0][2] = cv::Point(frameWidth / 2, frameHeight / 2);
const cv::Point* cornerList[1] = { corners[0] }; 
int numPoints = 3; 
int numPolygons = 1; 
cv::Mat mask(frame.rows,frame.cols, CV_8UC1, cv::Scalar(0, 0, 0));
cv::fillPoly(mask, cornerList, &numPoints, numPolygons, cv::Scalar(255, 255, 255), 8);
std::vector<cv::Mat> src_channels;
std::vector<cv::Mat> result_channels;
cv::split(frame,src_channels);
for(int idx=0;idx<3;++idx)
{  
result_channels.emplace_back(frame.rows,frame.cols,CV_8UC1);
cv::bitwise_and(src_channels[idx], mask,result_channels[idx]);
}  
cv::Mat result;
cv::merge(result_channels,result);
return result;
}

int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{  
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>n");
return -1;
}  
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 ); 
if ( !image.data )
{  
printf("No image data n");
return -1;
}  
cv::Mat cropped=cropRegionOfInterest(image);
namedWindow("cropped Image", WINDOW_AUTOSIZE ); 
imshow("cropped Image", cropped);
waitKey(0);
return 0; 
}

编辑：从您的评论来看，frame实际上是灰度的。在这种情况下，不要介意上面的所有代码，只需cv::Mat result(frame.size(), CV_8UC3);更改为

cv::Mat result(frame.rows,frame.cols,CV_8UC1);

在您的原始代码中。

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