难以理解某些人解决IOI问题的源代码

Difficulty understanding someones source code to a solution of an IOI problem

本文关键字：IOI 问题 源代码 解决 某些人      更新时间：2023-10-16

以下是问题的链接：https://ioi2019.az/source/Tasks/Day1/Shoes/NGA.pdf

以下是关于问题状态的简短解释t:

您将得到一个范围为1≤n≤1e5的整数n，它将表示数组中正整数的数量，以及数组中负整数的数量(因此数组的总大小将为

2n这个问题希望您找到数组中所需的最小交换次数，以便一个数字的负值和该负数的绝对值彼此相邻(使得-x在x的右边(

示例：

n=2；

输入的数组＝｛2，1，-1，-2｝

最少操作次数为四次：

2,1，-1，-2:0掉期

2，-1,1，-2:1交换(交换1和-1(

2，-1，-2,2:2掉期(掉期1和-2(

2，-2，-1,1:3掉期(交换-1和-2(

-2,2，-1,1:4掉期(掉期2和-2(

最后的答案是四。

另一个例子：

输入的数组=｛-2，2，2，-2，-2，2｝

最低互换额为1。因为我们可以交换索引2和3处的元素。

最终阵列：{-2,2，-2,2和-2,2}

在回答这个问题时，我得到了错误的答案，我决定查看github上的一些源代码。

这是源代码：

#include "shoes.h"
#include <bits/stdc++.h>
#define sz(v) ((int)(v).size())
using namespace std;
using lint = long long;
using pi = pair<int, int>;
const int MAXN = 200005;
struct bit{
int tree[MAXN];
void add(int x, int v){
for(int i=x; i<MAXN; i+=i&-i) tree[i] += v;
}
int query(int x){
int ret = 0;
for(int i=x; i; i-=i&-i) ret += tree[i];
return ret;
}
}bit;

lint count_swaps(vector<int> s) {
int n = sz(s) / 2;
lint ret = 0;
vector<pi> v;
vector<pi> ord[MAXN];
for(int i=0; i<sz(s); i++){
ord[abs(s[i])].emplace_back(s[i], i);
}
for(int i=1; i<=n; i++){
sort(ord[i].begin(), ord[i].end());
for(int j=0; j<sz(ord[i])/2; j++){
int l = ord[i][j].second;
int r = ord[i][j + sz(ord[i])/2].second; //confusion starts here all the way to the buttom
if(l > r){
swap(l, r);
ret++;
}
v.emplace_back(l + 1, r + 1);
}
}
for(int i=1; i<=2*n; i++) bit.add(i, 1);
sort(v.begin(), v.end());
for(auto &i : v){
ret += bit.query(i.second - 1) - bit.query(i.first);
bit.add(i.first, -1);
bit.add(i.second, -1);
}
return ret;
}

然而，我认为我对这个代码理解得不太好。

我理解BIT中添加和查询的功能，我只是对代码的注释一直到底部感到困惑。我不明白它的作用和目的。

有人能浏览一下这个代码在做什么吗？或者就我应该如何正确有效地

处理这个问题提出任何建议(甚至可能是你的解决方案？(。非常感谢。

int r = ord[i][j + sz(ord[i])/2].second;

我们已经在<size, idx>的向量中对一个鞋大小的元组进行了排序，这意味着这个大小的所有负数都占据了ord[i]的前半部分，所有正数都在后半部分。

if (l > r){
swap(l, r);
ret++;
}

在我们对大小进行排序后，每个对应对的索引可能不会先负后正。每一个都需要交换。

v.emplace_back(l + 1, r + 1);

在CCD_ 3中插入对应尺寸为i的鞋的间隔。

for(int i=1; i<=2*n; i++) bit.add(i, 1);
sort(v.begin(), v.end());

在我们的分段总和树中，为鞋的每个索引位置添加值1。对鞋款间隔进行排序。

for(auto &i : v){
ret += bit.query(i.second - 1) - bit.query(i.first);

对于v中的每双鞋，所需的交换数量是它们之间剩余的鞋的数量，用段的总和表示。

bit.add(i.first, -1);
bit.add(i.second, -1);

从树中移除这双鞋，这样新的分段总和就不会包括它们。我们可以这样做，因为鞋间隔是从左到右处理的，这意味着没有"鞋间隔"；内部"；这双鞋在外底前要经过加工。

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